UK Retail Sector Analysis: Evaluating the Correlation between Sales Value and Volume Trends (1989–Present)
- 25 يناير
- 3 دقيقة قراءة

Abstract:
يتناول هذا المشروع تحليلاً معمقاً للبيانات التاريخية لقطاع تجارة التجزئة في المملكة المتحدة خلال الفترة من 1989 وحتى 2025. يهدف البحث إلى رصد نقاط التحول الاقتصادي وتحليل دورات الرواج والركود لتحديد أنماط تطور القطاع. يرتكز التحليل على المقارنة بين حجم المبيعات (Volume) وقيمتها (Value) للتمييز بين النمو الفعلي وبين الارتفاعات الناتجة عن التضخم السعري التي قد تعطي مؤشرات مضللة. كما يقيّم المشروع مدى مرونة الشركات الصغيرة (SMEs) في مواجهة الكيانات الكبرى خلال الأزمات الاقتصادية. وفي الختام، يعتمد المشروع تقنيات التعديل الموسمي (Seasonal Adjustment) لاستبعاد العوامل العارضة والوصول إلى مؤشرات الأداء الحقيقي للقطاع.
وستكون عمليه التحليل علي عده مشاريع منفصله.
Methodology:
Data Source: www.ons.gov.uk
Size and format: main data set with 10 MB before ETL to become two data sets with average 450 rows and 36 columns to start the analysis process.
Tools and Technologies:
· Excel to gather the required data and prepare it for cleaning and analyzing.
· SQL to query data for cleaning and analyze data.
· Power Bi for reporting and visualize the data to get the insights.
Project 1: 36 Years of UK Retail: A Comprehensive Analysis of Growth and Resilience (1989-2025).
Abstract:
يسلط هذا القسم الضوء على المقارنة المحورية بين حجم المبيعات (Volume) وقيمتها النقدية (Value)، وذلك لتقييم معدلات النمو الفعلي مقابل التوسع الناتج عن تضخم الأسعار. كما يستعرض التحليل القطاعات الرائدة في كل عام، محددًا الفئات الأكثر مساهمة من حيث الكمية والقيمة السوقية بشكل منفصل. ولضمان دقة الرؤى، يتضمن هذا الجزء تحليلاً مفصلاً لـ الأداء الشهري، مما يسمح برصد التقلبات الدورية والأنماط الموسمية بدقة داخل كل سنة مالية.
Problem Statement:
هل تعكس الارتفاعات في قيم المبيعات نمواً حقيقياً في القوة الشرائية، أم أنها مجرد انعكاس لزيادة الأسعار والتضخم في السوق البريطاني؟



Data-Driven takeaways:
فجوة التضخم (The Inflation Gap)
الملاحظة: المتوسط العام لقيمة المبيعات هو 3.34 بينما متوسط الحجم هو 1.92.
· الاستنتاج: هناك فجوة واضحة بين القيمة والحجم، مما يؤكد أن جزءاً كبيراً من النمو المحقق عبر السنوات هو "نمو اسمي" مدفوع بزيادة الأسعار (التضخم)، وليس مجرد زيادة في عدد الوحدات المباعة. القوة الشرائية شهدت تحديات كبيرة لتقليص هذه الفجوة.
2. طفرة عام 2020 (The 20202 Anomaly)
الملاحظة: الرسم البياني الزمني يظهر قفزة هائلة (Spike) غير مسبوقة في عام 2022 حيث وصلت القيمة إلى 565 والحجم إلى 512.
· الاستنتاج: يمثل عام 2020 نقطة تحول تاريخية في قطاع التجزئة بالمملكة المتحدة (تأثراً بجائحة كورونا). المثير للاهتمام هنا أن "الحجم" ارتفع بشكل جنوني متقارباً مع "القيمة"، مما يدل على حدوث طفرة شراء حقيقية (Panic buying أو تحول جذري للتجارة الإلكترونية) وليس مجرد ارتفاع أسعار.
3. الارتباط القوي (Positive Correlation)
الملاحظة: من مخطط "Key Influencers"، عندما تزيد القيمة بـ 7.49، يزيد الحجم بـ 7.12.
· الاستنتاج: رغم وجود التضخم، إلا أن هناك ارتباطاً طردياً قوياً جداً بين القيمة والحجم. هذا يعني أن السوق البريطاني لا يزال "صحياً" في جوهره؛ فزيادة الإنفاق لا تزال تترجم إلى زيادة في الاستهلاك الفعلي، ولم نصل لمرحلة الركود التضخمي الكامل الذي ينهار فيه الحجم مقابل ارتفاع القيمة.
4. النمط الموسمي (Seasonality Patterns)
الملاحظة: من الرسم البياني الشهري، نلاحظ ذروة واضحة في أشهر معينة (مثل أبريل ويونيو) وانخفاضاً في فبراير.
· الاستنتاج: يعاني قطاع التجزئة من تذبذب موسمي حاد. الارتفاع في شهر أبريل قد يرجع لمواسم الأعياد أو التخفيضات الربيعية. هذا يؤكد أهمية "التعديل الموسمي" الذي ذكرتَه في الـ Abstract للوصول للأداء الحقيقي بعيداً عن ضجيج المواسم.

Conclusion:
يؤكد هذا التحليل أن قطاع تجارة التجزئة في المملكة المتحدة قد شهد تحولات جذرية على مدار الثلاثة عقود الماضية. ورغم أن "قيمة المبيعات" تعطي انطباعاً بنمو مستمر، إلا أن تحليل "حجم المبيعات" يكشف عن التحدي الحقيقي المتمثل في التضخم الذي تسبب في فجوة ملموسة بين ما يدفعه المستهلك وما يحصل عليه فعلياً. لقد أثبتت البيانات أن عام 2022 كان استثناءً تاريخياً , وهو ما سنستفيض فيه مقدما في الاجزاء اللاحقه, كسر كل الأنماط التقليدية، بينما تظل "الموسمية" المحرك الأقوى للتقلبات الشهرية. ختاماً، فإن القدرة على الصمود في هذا القطاع تعتمد بشكل أساسي على فهم الفارق بين النمو الاسمي والنمو الفعلي، والتكيف مع التغيرات السريعة في أولويات المستهلك.


تعليقات